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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

人社部：减负稳岗政策加速落地 2022年释放政策红利约4900亿元******

　　中新网1月18日电 人社部新闻发言人、政策研究司司长卢爱红18日表示，2022年，全国城镇新增就业1206万人，就业局势保持基本稳定。减负稳岗各项政策加速落地，全年释放政策红利约4900亿元。

　　人社部举行2022年四季度网上新闻发布会，介绍2022年人力资源和社会保障工作进展情况。会上，卢爱红介绍，2022年，人力资源社会保障部门认真落实疫情要防住、经济要稳住、发展要安全的要求，坚持稳字当头、稳中求进，推动各项工作取得积极成效。

　　全国城镇新增就业1206万人，就业局势保持基本稳定。减负稳岗各项政策加速落地，全年释放政策红利约4900亿元。职业技能培训扎实开展，就业服务不断优化。社会保障制度改革取得新进展，企业职工基本养老保险全国统筹、个人养老金制度启动实施。截至年底，全国基本养老、失业、工伤保险参保人数分别为10.5亿人、2.4亿人、2.9亿人，基金运行总体平稳。人才队伍建设持续加强。劳动关系总体保持和谐稳定。

　　卢爱红指出，为了更好服务于用人单位招聘用工和劳动者应聘求职，为职业技能培训工作提供参考，最近，人社部继续组织定点监测城市公共就业服务机构，收集汇总了全国招聘大于求职“最缺工”的100个职业排行。与2022年第三季度相比，制造业缺工状况持续，汽车行业相关岗位缺工较为突出，快递物流行业用人需求明显增加。

　　“具体的工作进展情况和‘最缺工’职业排行相关材料，已上传到人社部网站上，大家可以进一步查询了解。”卢爱红说。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）