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子公司拖累 黑芝麻2022年预亏逾1.2亿元******
中新经纬1月31日电 (闫淑鑫 实习生 赵薇)30日晚，黑芝麻发布公告称，预计2022年归母净利润亏损1.2亿元-1.7亿元，扣非净利润亏损1.1亿元-1.62亿元。
数据显示，2021年，黑芝麻归母净利润也曾亏损1.09亿元。
二级市场上，31日，黑芝麻股价高开1.67%，截至午间收盘报8.67元/股，上涨3.71%，总市值64.5亿元。
提及2022年亏损的原因，黑芝麻在公告中解释称，2022年预计计提商誉减值约1.8亿元-2.1亿元，对整体业绩产生较大影响。
公告显示，2022年，黑芝麻下属全资子公司上海礼多多电子商务有限公司(下称上海礼多多)由于疫情、市场竞争、成本上涨和业务结构调整等多方面不利因素的叠加影响，收入大幅度下降并产生较大亏损，对黑芝麻的整体业绩产生较严重影响。鉴此，公司对收购相关公司所形成的商誉进行了初步评估和测算，并与公司聘请的评估和审计机构进行了初步沟通，拟计提相应的商誉减值准备，预计计提商誉减值金额约1.8亿元-2.1亿元。
黑芝麻称，剔除商誉减值因素，预计公司2022年度实现归母净利润约5000万元-7000万元。
黑芝麻介绍，2022年上半年，疫情对公司的经营造成较大不利影响，尤其是上海礼多多受影响的程度更为严重。公司下半年抓住疫情影响减弱的机会，努力开展各项业务，生产经营活动基本恢复正常，特别是南方黑芝麻糊、黑养黑等主导产品经营取得较好的业绩，较上半年有较大的增长。
数据显示，2022年上半年，黑芝麻实现营收及归母净利润12.96亿元、677.59万元，分别下滑26.61%、42.80%。
黑芝麻曾在半年报中表示，2022年二季度因疫情造成的商超关闭、物流停发等，对公司的销售业务有一定影响，尤其是电商平台经营业务受影响较大，6月初才逐步恢复正常。
(文中观点仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。)
龚克：人工智能应用于韧性治理，要依法和适度******
中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度，要贯彻AI伦理原则，坚持以人为目的，以目的为中心，而不是以工具为中心，避免技术异化。”
2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图龚克认为，当前，韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来，韧性理论从生态学、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。”
在他看来，韧性发展现在已经成为重要的发展思路。“它正视困难、风险、冲击、变化，以适应力、恢复力应对之，使系统损失减少到可承受、使运行不失稳、发展不逆转。”
龚克举例指出，韧性的基础设施是韧性城市的基础，AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用。“比如AI可以快速、精准地帮助发现地下送水管网的泄露，以实施快速修复。又比如，AI可以及时、准确预测城市用水需求，帮助实现适时适量的供水。再如，AI可以及早、准确地预报特定灾害，帮助实现预防和减损。”
“这些例子告诉我们，AI助力韧性发展的作用是无可置疑的，数据是AI发挥作用的重要基础，数据的及时、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言，因此，物联网的发展、多源数据的融合、数据的无偏化处理等等，特别是相关知识与数据的结合，以及降低算法对于数据规模、质量的依赖性，成为AI助力韧性发展的技术趋势。
龚克表示，“就技术赋能而言，人工智能与韧性治理的关系，包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面。我认为，两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地、符合伦理地、依法和适度地应用。”
他指出，如果AI要赋能韧性治理，就需要自身增能，增强透明度、可解释性、可靠性、鲁棒性，自身要能抗干扰、抗攻击等，让其自身成为有韧性的AI。“如果AI自身很脆弱，容易被攻击、受干扰，它非但不能助力韧性治理，还会起到相反的作用。”
同时，龚克强调，AI在用于韧性治理上，要做到依法和适度。
“就技术赋权来讲，特别强调赋权必须是依法的，要防止技术异化为权力。”他认为，AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景，识别法律赋予的权力边界，并在任何情况下，保证包容、公平、无歧视，保证不伤害，保证人类的监督和决定权。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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